AI+医疗应用前景如何

发布者:xiaoyun 时间:2017-04-03发布信息有效期:长期有效 网址:http://www.hot58.com/dongtai/149122385316.html

 在这个时代,大数据、机器学习、深度学习这些词语早已不再是高空楼阁,人工智能正在从方方面面改变人类的生活方式。下棋、翻译、无人驾驶、智能投顾,AI在这些领域都已经有所建树,而今天,我们想探讨一个更严肃的话题,AI真的能帮你看病甚至延续你的生命吗?智能医疗究竟有怎样的发展和前景?
随着人工智能的发展,逐步成熟的AI技术渐渐向“AI+”的工业应用转变。虽然相比于“AI+金融”、“AI+零售”的蓬勃发展,“AI+医疗”还处在比较早期的阶段,但毫无疑问,智能医疗是人工智能领域最具有发展前景的领域之一。

  IDC在其《全球半年度认知/人工智能支出指南》中将诊断和治疗系统列为2016年吸引最多投资的领域之一,并表示在未来五年内,包括药物研究和发现以及诊断和治疗系统的使用案例将获得最大的发展。

  IDC预测医疗健康人工智能投资的年复合增长率为69.3%。同样,CB Insights将医疗健康列为人工智能中最热的领域,并将其作为今年的创业项目。

  从目前的发展来看,“AI+医疗”目前可以分为如下三个层次:

  • 智能问诊

  • 精准医疗

  • 药物研发

智能问诊

  “AI+医疗“之所以有如此大的应用前景,主要原因在于其市场需求是巨大的。在传统的医疗行业中,医生培养周期长、误诊率高,医院资源有限、效率低一直都是难以解决的问题。

  而随着技术的革新,智能医疗为解决这一问题带来了曙光,目前,最成熟的案例之一就是IBM Watson。

  

  IBM Watson 可以在 17 秒内阅读 3469 本医学专著,248000 篇论文,69 种治疗方案,61540 次试验数据,106000 份临床报告。

  通过融合信息检索、自然语言处理、机器学习等技术和海量数据,IBM Watson能自主进行理解、推理和学习,在短时间内迅速成为肿瘤专家。

  这组数据让我们看到了智能医疗的无限可能。一方面,它的出现和发展将大大提高人类医生的效率,降低时间成本,另一方面通过辅助医生做出相应的判断,在很大程度上也降低了误诊的几率。

  精准医疗

  21世纪初,人类基因组计划完成时提出了个性化治疗这个理念,旨在希望用测序得到的遗传标记来判断病人是否对药物有应答,以便针对每个病人进行治疗,然而,疾病往往是多诱发原因、多基因控制的,很难从一个简单的角度进行判断。

  也因为这个原因,在近几年,个性化治疗逐渐走向了精准治疗。精准医疗强调在治疗时将个人基因、环境与生活习惯差异考虑在内,基于患者的遗传信息的诊断测试结合其他分子或细胞的分析结果,再针对性地选择适当的疗法,其重点不在于“治疗”,而在于“精准”。 1/3    1 2 3 下一页 尾页

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